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在 OpenAI GPT-4 发表时发表的《GPT-4 Technical Report》中，其中很吸引人目光的一部分是 GPT-4 应用于教育领域的出色表现，透过让 GPT-4 去完成美国的 AP 课程及考试，来评估 GPT-4 在多个学科中的性能。如下图所示，GPT-4 在大量课程中都取得了令人印象深刻的成绩，并且在一些 GPT-3.5 表现不佳的课程，如化学、宏观经济、物理与统计学中都得到很大的提升。

但是如果细看上面这张图，可以发现，GPT-4 在 AP 英国文学中表现不尽如人意，对于一个学习了大量语料知识的语言模型，这一点可能会让人感到费解。当然这里存在一个评估问题，对于自由写作的文本而言，OpenAI 并没有公布它们的评估标准，如果缺少这种细化的评估标准，很难直接得到一个 GPT-4 不擅长英国文学题的结论。 

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于是，立足于教育的领域，来自德国帕绍大学的研究者们做了一次很仔细的评估，其主题在于「大模型可以写好申论文（Argumentative Essays）吗？」，透过构建一个基于内容和语言掌握程度的精细的文章品质评分标准，聘请了 111 位一线的高中教师对大模型产生的内容进行评分，这篇论文发现，大模型在作者构建的评分标准中，得分普遍高于德国高中生写作的申论文，但是另一方面，人类的写作与 AI 的写作在风格上存在显着的差异，人类倾向于在申论文中更多的表达自己的态度与认知结构，而 AI 则更多的使用高级的、复杂的、更「科学」的语言（名词化的结构）去进行论证。而在风格多样性方面，从GPT-4 到 GPT-3.5 迈出了一大步，GPT-3.5 的语言多样性仍然显着低于人类，但是 GPT-4 的语言丰富度已经开始显着高于人类。

▲ 论文题目：AI, write an essay for me: A large-scale comparison of human-written versus ChatGPT-generated essays

这篇论文核心主要是希望解决三个方面的问题，分别是： 

带着这三个问题，论文设计并实施了一套完整的评估流程。首先，论文作者从一个申论文语料库（essayforum）中选取主题，essayforum 是一个拥有大量高中生使用者的活跃的文本写作社群，许多非母语的高中生经常去此社群去获得对自己作文文章的回馈。essayforum 包含有 90 个主题的文章，主题范围从「学生应该被教育去竞争还是合作？」到「报纸在未来会被取代吗？」等等，每个主题都会有一个由人类撰写的文章被上传并在论坛内进行讨论，这些文章平均约 19 个句子，接近 400 余个单词。透过设定不同的主题，论文作者设置了「在【主题】上写一篇大约200字的文章」的 Prompt 输入 GPT-3.5 与 GPT-4。

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